SpyGPT將撼動詹姆士龐德的世界
我曾在90年代在莫斯科採訪過一位前克格勃官員，他道出了蘇聯間諜普遍的抱怨：他們的上司從不信任他們。無論他們提供的情報多麼可靠，似乎都收效甚微。
歷史上最臭名昭著的間諜之一理查德·佐爾格的亡靈想必也會同意這種說法。身為蘇聯在東京的特工，佐爾格於1941年6月警告史達林，希特勒即將入侵蘇聯。但根據史達林的傳記作者史蒂芬·科特金所述，這位蘇聯獨裁者懷疑佐爾格是雙重間諜，並斥責他是一個經營妓院的「廢物」。佐爾格被史達林拋棄，也失去了交換間諜的機會，最後在1944年被日本人絞死。然而，20年後，他卻被授予蘇聯英雄稱號。
西方贏得冷戰的最有力解釋之一是，民主國家更擅長處理資訊。由於其政權的封閉性，獨裁者看待世界的方式如同照鏡子一般，幾乎完全被宮廷政治扭曲，準確的資訊往往被忽視。民主國家本身也可能存在一些嚴重的盲點（例如2003年伊拉克大規模殺傷性武器的虛假認知），但不同觀點的自由流動使它們能夠迅速應對不斷變化的情況並糾正錯誤。它們決策所依據的資訊也更值得信賴，更有價值。
如今令人不安的問題是，科技究竟在多大程度上削弱了這種優勢。專制政權可以利用機器處理的數據，這些數據可能比朝臣們帶有偏見的意見更客觀，而許多國家對民主制度的信任已經崩潰。此外，開放的數位社會比那些躲在網路防火牆後面的社會更容易受到外部操縱。老大哥是否更適合利用大數據、人工智慧和社群媒體時代？
布萊斯·梅特雷維利本週首次以英國秘密情報局局長的身份發表公開演講，她有力地論證了科技可以用來捍衛民主，但前提是我們必須熟練運用這些科技。 「對科技的掌握必須融入我們所做的每一件事。不僅在實驗室裡，在實地行動中，在我們的專業技能中，更重要的是，融入到每一位特工的思維模式中。」她說。
身為軍情六處前技術主管（代號「Q」），梅特雷維利對機器的依賴程度之高也就不難理解了。看來，現代的詹姆士龐德們不僅需要精通多種外語，還需要精通Python。正如梅特雷維利所說，“前線無處不在”，這一點尤其如此。 “信息，曾經是凝聚人心的力量，如今卻日益被武器化。”
現代社會的超連結性、開源資料以及機器學習工具的廣泛應用正在改變情報收集的方式。如今的挑戰並非資訊匱乏，而是資訊過載。如何從每個人手機、社群媒體帳號和網站源源不絕的大量數據中找到關鍵線索？本月雪梨發生的恐怖攻擊凸顯了未能將疑似極端分子與持槍許可證持有者聯繫起來的危險性。
美國前國家安全局官員安妮紐伯格曾撰文探討創建類似間諜GPT（這是我的說法，並非她所使用）的可能性。她指出，2018年，以色列情報機構摩薩德從伊朗竊取了5.5萬頁文件以及有關其核子計畫的照片和影片。特工們花費數月時間將這些波斯文件翻譯成英語並進行分析。如今，利用人工智慧，這個過程只需數小時即可完成。
例如，假設某個西方情報機構需要了解俄羅斯在塞爾維亞的秘密行動。 SpyGPT 可以搜尋龐大的已驗證情報資料庫，發現那些原本難以找到的模式，並回答相關問題。 「這將使情報更加豐富、更容易獲取，坦白說也更有用，」紐伯格告訴我。
但我們最新的科技也讓民主制度變得更加脆弱。它們使得無人機入侵民用機場、海底光纜被切斷、國家支持的假訊息宣傳以及隱形駭客的網路攻擊成為可能。上個月，人工智慧公司Anthropic表示，他們挫敗了一起自動化的人工智慧網路攻擊，並強烈懷疑該攻擊來自中國政府支持的組織。
俄羅斯和烏克蘭之間的持續戰爭無疑佔據了西方情報機構的大部分精力。但梅特雷維利在演講中卻鮮少提及中國構成的更大、更長遠的挑戰。然而，毫無疑問，中國已經發展成比蘇聯——或者說比今天的俄羅斯——更強大的科技超級大國。
這或許會讓一些人認為，民主國家在運用科技方面必須變得更加專制。但梅特雷維利堅持認為，民主國家必須堅守自身價值觀才能維持資訊優勢，她的觀點是正確的。 “21世紀的關鍵挑戰並非僅僅在於誰掌握了最強大的技術，”她說，“而在於誰能以最睿智的方式引導這些技術。”
政治間諜活動的最新進展
評論
評論指南
（已編輯）
>>> 看來，現代的詹姆士龐德們需要精通Python…
沒有解釋懂Python對外勤間諜來說究竟有何用處。
把伊拉克大規模殺傷性武器事件稱為「盲點」是不誠實的。
當時只有美國聲稱伊拉克擁有大規模殺傷性武器，其目的是為了給入侵伊拉克提供一個公開的理由（在當時這是必要的）。
漢斯·布利克斯和他的實地團隊沒有發現大規模殺傷性武器的證據，伊拉克也配合了核查工作。美國在洗劫伊拉克之後也沒有發現任何大規模殺傷性武器。
（已編輯）
>>> 當時只有美國聲稱伊拉克擁有大規模殺傷性武器…
不正確。
東尼布萊爾 - 2002年4月10日 - 下議院
“目前，我只想說：薩達姆·侯賽因政權卑鄙無恥，他正在研製大規模殺傷性武器……”
東尼布萊爾 - 2002年9月24日 - 下議院
聯合情報委員會得出結論，伊拉克擁有化學和生物武器…
東尼布萊爾 - 2003年6月4日 - 下議院
“正如我一直所說，我毫不懷疑他們會找到薩達姆擁有大規模殺傷性武器的最確鑿證據。”
（已編輯）
沒錯，我也這麼想：這並非什麼“盲點”，大規模殺傷性武器不過是入侵的拙劣藉口，而入侵本來就不可避免。不過，這其實對文章本身沒什麼影響…
佐爾格被史達林拋棄，間諜交換的機會也被剝奪，1944年被日本人絞死，20年後被宣佈為蘇聯英雄。
俄羅斯人……總是喜歡搞些滑稽的轉折。
（當然，只有當你離他們很遠的時候，才會覺得好笑）
總而言之，文章指出，間諜（也就是政府）可能會（或說將會）利用包括人工智慧在內的技術來監視任何人。而且，就像商業人工智慧一樣，它也容易受到捏造引言和產生幻覺的影響。往好處想，政策還能更糟嗎？
但這樣一來，政府就能更快做出糞便的決定，這當然是好事。
我認為應該讓一些博士生、有影響力的人或學生開發一個預測性人工智慧模型來引導他們投票。這個模型不需要準確，不需要深思熟慮，不需要基於事實，也不需要考慮什麼對國家有利，只需要一些隨機的胡言亂語。反正總比現在的狀況好。
最後，這套民主制度需要一點刺激和活力。不如把所有候選人的名字放進一個大轉盤裡，然後轉動轉盤。前500名的人當選議員，選出之後再把他們放回轉盤，第二次轉動轉盤選出接下來的25位內閣成員，第三次轉動轉盤選出首相。
聖誕晚宴，贏家通吃！我現在可以這麼說了，讓我把它輸入人工智慧程式。
那是指把真正的候選人放在一個巨大的輪盤上，還是只是把他們的名字潦草地寫在代幣上？
我希望是前者。
或許我們還需要專門寫一篇專欄文章來告訴我們這一點——而且公平地說，斯大林的整個情報部門和（殘存的）軍隊都告訴他希特勒會在1941年入侵，但斯大林卻視而不見，或許他對這位同為劊子手的劊子手心懷憐憫。
民主與現代科技是否相容尚不明確。一方面，即使在人工智慧出現之前，監控系統也已經變得非常複雜。另一方面，數據收集與數據操縱很容易結合。簡單來說，如果東德秘密警察（Stasi）能夠監聽人們的私下談話，並利用這些資訊來改變人們對現實的認知，它還會垮台嗎？
更何況，政府權力與寡頭資本之間正逐漸形成合謀──帕蘭提爾公司就是個很好的例子。我們真的相信伊隆馬斯克、馬克祖克柏、彼得蒂爾和亞歷克斯卡普會把社會利益放在自身利益之上嗎？
你的第一句話提出了一個非常有趣且切題的問題——我認為答案是否定的——它們並不相容。最初的良好意願必然會隨著時間的推移而變質。通往絕對暴政的道路終將由科技鋪就。
最初的良好意願
我不確定是否有這樣的情況。
這個想法很有趣。我認為Google、ChatGPT、TikTok 等公司其實早已是“間諜軟體”，而且這種情況已經持續相當長一段時間了。
更不用說你的智慧型手機了，它24小時不間斷地監視和竊聽你的一言一行。
而像Pegasus這樣的軟體公司可以把它變成完美的間諜工具。天知道自從史諾登事件以來，他們還發展出了什麼其他東西。
在過去的40年裡，各行各業面臨的挑戰已經從收集資訊轉變為處理訊息，再轉變為分析資訊。
間諜活動的下一個前沿領域是政府利用人工智慧對人們在家中的一舉一動進行秘密監視，而他們對此卻毫不懷疑，並詳細記錄這些監視行為。這是對民主國家最大的內部威脅之一，卻鮮少被提及。
政府過度幹預人民的私生活，會對每個人的隱私和安全感造成毀滅性的影響，尤其因為這種做法成本低廉，利用的技術已經廣泛普及，而且無法檢測或阻止。
在我居住的日本，這種情況已經持續好幾年了，而更先進的人工智慧將使政府更容易監控人們的私人活動，即使他們在家中也是如此。
It uses RF-Pose or RF-Capture technology and relies on AI and low frequency radio waves like the ones in Wi-Fi to remotely track people’s movements through walls. It was originally developed at MIT and commercialized by an MIT spinoff called Emerald, headed by Professor Dina Katabi.
She made a good presentation about it at a conference here in Tokyo in 2022 which has been posted on YouTube by MIT:
Title: 2022 Japan Dina Katabi
MIT Corporate Relations Channel on YouTube
Uploaded on Jan 4, 2023
Such covert surveillance by state and non-state actors undermines democracy and raises serious ethical, human rights and privacy concerns. Human rights organizations and governments need to work together to prevent its abuse.
The concept of privacy has eroded over the past decades - as has the right to privacy - the European convention on human rights and GDPR are at least small efforts to try to protect citizens.
Again you are criticizing things you do not understand. Work like Katabi’s does not use “low frequency” but instead operates at microwave frequencies. This is necessary because the corresponding short wavelengths are necessary for spatial resolution. But the same high frequency means that the radiation is easily blocked by a thin conductor, like your tin hat, because the magnetic field induces circulating currents that block out the radiation. There are much easier and better ways to spy on people, like the cameras that are used for tosatsu by chikan in Japan. Katabi’s work is actually intended for lower information content observation for health purposes, and compared to cameras is privacy preserving. If you are worried, just put up shoji room dividers in your apartment that are lined with aluminum foil.
FT working well. Like The physics that underlies this reply. Thank you for this comment and relieving me of the necessity of writing it
(Edited)
You are completely wrong. I'm not sure if you're intentionally spreading disinformation or are misinformed.
Regardless, you can read the paper from MIT at the link below, accompanied by a brief video on how it works, which confirms the accuracy of my post. Here's an excerpt from the paper:
"RF-Pose provides accurate human pose estimation through walls and occlusions. It leverages the fact that wireless signals in the WiFi frequencies traverse walls and reflect off the human body. It uses a deep neural network approach that parses such radio signals to estimate 2D poses. RF-Pose is trained using state-of-the-art vision model to provide cross-modal supervision. Once trained, RF-Pose uses only the wireless signal for pose estimation. Experimental results show that, when tested on visible scenes, the radio-based system is almost as accurate as the vision-based system used to train it. Yet, unlike vision-based pose estimation, the radio-based system can estimate 2D poses through walls despite never trained on such scenarios."
Through-Wall Human Pose Estimation Using Radio Signals, Massachusetts Institute of Technology, https://rfpose.csail.mit.edu/#:~:text=Overview:,never%20trained%20on%20such%20scenarios.
You are embarrassing yourself
I don't understand why you're being so stubbornly obstinate, since a quick Google search will show you that you're incorrect.
The MIT paper clearly states, "RF-Capture is a system that captures the human figure through walls. It operates by transmitting low-power RF signals (1/1000 the power of WiFi), capturing their reflections off different objects in the environment, and processing these reflections to capture the human figure."
The only way someone can block these signals is by covering their entire house in a Faraday cage, which is obviously not practical. It's ridiculous for you to suggest Aluminum foil on windows or room dividers, which does not block these signals.
(Edited)
Try it and see how well your wifi works, let alone low power signals. Good science experiment.
(Edited)
@Steve from Japan - Read this and then we can discuss: https://fiveable.me/electromagnetic-interference-and-compatibility/unit-4/electromagnetic-shielding-theory/study-guide/NtdVDH4ZNu9VDShl
WiFi frequencies traverse walls
Then why do I get poor wifi signals in parts of my house? I suspect it depends what your wall are made of. Japanese paper screens and this plasterboard walls probably let the signals through. Not so much solid brick or stone.
Why would government care about movements i make in my house, and why would i care if they had that info. If government really wants to track me nipping to the toilet then fine. And if they are able to use that info to somehow infer something that helps the national interest then even better, but what they could infer that would ever concern me personally i really don't know.
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