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  中國「人工智慧人才培育體系」的神話 「人類海上襲擊」內部的生活 錢子蘭 2025年11月12日 錢子蘭是牛津中國政策實驗室的專案助理（研究員），擁有牛津大學網路社會科學碩士學位。 內容預警：本文後半部探討自殺議題。 「美中人工智慧競賽其實是中國人之間的競賽——美國中國人與中國中國人之間的競賽。」 這個笑話是有現實根據的。眾所周知，中國工程師和研究人員在美國人工智慧領域佔據了相當大的比例。根據保爾森研究所發布的《 全球人工智慧人才追蹤報告2.0》 ，到2022年，美國機構對中國人工智慧研究人員的依賴程度（38%）將高於美國本土人工智慧研究人員（37%）。然而，這份報告仍然低估了美國中國人工智慧人才的數量，因為它只將本科畢業於中國院校的研究人員計入中國籍。這排除了大量在美國完成本科學習的中國籍人工智慧研究人員。 同時，中國自身的人工智慧發展幾乎完全由中國本土人才推動，並以無與倫比的速度成長。除了產業表現足以與美國匹敵之外，到2024年， 中國的人工智慧研究論文發表 量將與美國、英國和歐盟的總和持平，目前已佔據全球40%以上的引用量。 人們常常把中國的人才培養體系視為其最寶貴的戰略資源之一，認為這是一個值得欽佩甚至效仿的體系。然而，這種觀點從根本上就是錯誤的。這個體系效率低下，投資報酬率極低：每個人在高峰會上看到的頂尖STEM天才，都是建立在無數未能登頂的優秀學生的血汗之上的。 這篇文章並非講述中國人工智慧或STEM領域成功人才的人生故事，也並非探討人才體系如何運作，而是揭示其弊端。它將探究為打造這份人才庫所付出的代價，以及背後鮮為人知的心理健康問題──這些都是我親身經歷和目睹的。 如何建立“人工智慧人才儲備庫” 我成長於杭州，如今杭州已成為 中國蓬勃發展的AI和機器人中心之一 。我曾就讀於杭州頂尖的中學和高中，這些學校是中國STEM人才培養體系的核心。一位比我高幾屆的國中生後來成為xAI的共同創辦人，另一位高中生則共同創立了Pika AI。 我的高中每兩年至少能培養出一位國際奧林匹克競賽STEM科目的金牌得主，最近還有一位學生 在國際資訊學奧林匹克競賽（IOI）中擊敗了OpenAI  。除了一個同學之外，我高中所有同學都主修了STEM專業，其中大約一半是考入了浙江大學——DeepSeek執行長的母校。我的一些朋友正在中國頂尖大學和海外常春藤盟校級別...