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2025年8月26日，中國鄂州跨國電商產業園，無人機作業。  杜子軒/ 威脅 習近平閱兵式上遺漏的最大威脅：中國武器化的AI新創公司 繼民用船舶軍事化之後，中國正在對軍民兩用人工智慧公司採取同樣的做法。 派崔克·塔克   |   2025年9月4日 中國   科技   人工智慧與自主性       本週中國舉行的盛大閱兵式可謂群星璀璨，衣著考究的各國領導人悉數亮相，激光武裝卡車車隊、新型高超音速武器、登陸艇以及數千名身著制服、步伐整齊劃一的士兵悉數登場。然而，閱兵式卻遺漏了中國或許最重要的軍事新資產：一個由眾多小型靈活的軍民兩用人工智慧公司組成的、正在與中國軍方合作的蓬勃發展的生態系統。  安全與新興技術中心發布的一份新 報告 指出，中國對人工智慧相關技術的需求日益增長，這種需求不僅來自少數幾家大型、受監控的國有企業，也來自一群從大學和私人實驗室湧現出來的相對年輕的機構。這些合作關係使得美國更難追蹤中國正在研發的新型武器，並阻止美國投資者或技術合作夥伴向中國提供援助。  許多技術，例如用於操控無人機群或先進導航系統的軟體，都具有民用和軍事用途——就像懸掛中國國旗的漁船和「科研」船一樣，這些非軍事船隻被許多美國軍事和國家安全領導人描述為中國的 「海上民兵」。    報告中列舉的許多技術都具有提升非軍用船舶軍事價值的明確應用前景。這其中包括語義建模軟體的合同，該軟體利用感知數據和人工智慧技術，幫助船舶在無需依賴GPS的情況下確定自身位置。這項技術對商船的價值有限，但對參與軍事行動的船舶而言價值龐大。  一家名為北京蘇維資訊技術有限公司的公司獲得了無人機控制系統和智慧感測軟體的合同，該系統和軟體可以讓一名幾乎未經培訓的操作員操控一群無人機。它還可以讓中國海軍操作員操控商船，與中國軍隊協同作戰。  相關文章 鋼鐵人在喜馬拉雅山？中國解放軍採用外骨骼裝甲 專家稱，若美國太空總署不提供支持，美國將面臨失去太空主導地位的風險。 中國民用船隻進行協同軍事演習早有先例，例如 2023年7月 ，一群中國漁船在海軍護航下，有效地封鎖了菲律賓附近的一處礁石。中國所謂的商船隊也 與 中國海警和海軍進行聯合演習， 騷擾 當地漁民，並可能 破壞 從菲律賓到 南...

 美國能在人工智慧競賽中擊敗中國嗎？ | 尼爾‧弗格森爵士 美國能在人工智慧競賽中擊敗中國嗎？──尼爾．弗格森訪談精要 在近期的一場對談中，歷史學者尼爾．弗格森爵士（Sir Niall Ferguson）從印太安全、科技競爭到美國財政，全面分析「AI 時代的美中角力」。以下為訪談重點整理與脈絡化重述。 印太局勢：澳洲、英國低迷，美國卻在實際備戰 弗格森指出，印太司令部目前是美國最重要的作戰指揮體系之一。澳洲近年因中國對台灣及南海的威脅，調整軍事教義，並首次把「無人機與自主系統」視為核心作戰力量。但他直言： 「AUKUS 的其他成員──特別是英國──大多陷於停滯，美國則不然。」 新任印太司令部司令薩羅上將（Adm. Samuel Paparo）甚至公開強調，一旦中國封鎖台灣，他的任務是立刻「把局勢翻過來」，並準備使用大量無人水面艦與水下載具破壞共軍節奏。 換言之，美國軍方在快速調整，而盟友的步伐並不整齊。 AI 與量子競賽：美國仍領先，但勝負不遠 談到核心問題：「美國能否在 AI 競賽中擊敗中國？」弗格森的答案是——美國仍在前方，但差距正在縮小。 他指出： 中國在大型語言模型與 AI 應用上進展迅速 ，並非外界想像中的落後者。 AI 競賽距離「底定」仍很接近，就像一場還沒結束的大選。 美國限制 GPU 與先進晶片出口，是中國面臨的最大障礙 ，而這些最先進的硬體主要來自台灣。 量子技術將是下一場決戰 。 弗格森強調，美國的優勢並非因為博士數量，而是： 「中國的博士畢業生規模龐大，但若比 質量 ，美國仍佔優勢。」 他認為中國在機器人技術上可能迅速追趕，但在尖端 AI 模型與半導體鏈上，暫時還無法取代美國與台灣的生態系。 硬體瓶頸：中國缺 GPU，美國缺財政紀律 訪談中最尖銳的部分集中在「美國硬體夠不夠、財政撐不撐得住」。 弗格森認為，中國是否擁有足夠的高端軍武，是決定其是否會對台灣動武的關鍵之一；但更大的問題在美國這邊： 「拜登政府的財政紀律極度鬆散，美國聯邦政府像醉酒水手一樣花錢。」 他的警告具體而冷酷： 美國赤字約占 GDP 的 7% 。 聯邦債務已經超過 GDP 的 100% 。 今年起，美國付利息的金額，已首次超過國防預算。 國會預算辦公室的推估更令人不安：到 2040 年，美國的「利息支付額」將是...

  中國「人工智慧人才培育體系」的神話 「人類海上襲擊」內部的生活 錢子蘭 2025年11月12日 錢子蘭是牛津中國政策實驗室的專案助理（研究員），擁有牛津大學網路社會科學碩士學位。 內容預警：本文後半部探討自殺議題。 「美中人工智慧競賽其實是中國人之間的競賽——美國中國人與中國中國人之間的競賽。」 這個笑話是有現實根據的。眾所周知，中國工程師和研究人員在美國人工智慧領域佔據了相當大的比例。根據保爾森研究所發布的《 全球人工智慧人才追蹤報告2.0》 ，到2022年，美國機構對中國人工智慧研究人員的依賴程度（38%）將高於美國本土人工智慧研究人員（37%）。然而，這份報告仍然低估了美國中國人工智慧人才的數量，因為它只將本科畢業於中國院校的研究人員計入中國籍。這排除了大量在美國完成本科學習的中國籍人工智慧研究人員。 同時，中國自身的人工智慧發展幾乎完全由中國本土人才推動，並以無與倫比的速度成長。除了產業表現足以與美國匹敵之外，到2024年， 中國的人工智慧研究論文發表 量將與美國、英國和歐盟的總和持平，目前已佔據全球40%以上的引用量。 人們常常把中國的人才培養體系視為其最寶貴的戰略資源之一，認為這是一個值得欽佩甚至效仿的體系。然而，這種觀點從根本上就是錯誤的。這個體系效率低下，投資報酬率極低：每個人在高峰會上看到的頂尖STEM天才，都是建立在無數未能登頂的優秀學生的血汗之上的。 這篇文章並非講述中國人工智慧或STEM領域成功人才的人生故事，也並非探討人才體系如何運作，而是揭示其弊端。它將探究為打造這份人才庫所付出的代價，以及背後鮮為人知的心理健康問題──這些都是我親身經歷和目睹的。 如何建立“人工智慧人才儲備庫” 我成長於杭州，如今杭州已成為 中國蓬勃發展的AI和機器人中心之一 。我曾就讀於杭州頂尖的中學和高中，這些學校是中國STEM人才培養體系的核心。一位比我高幾屆的國中生後來成為xAI的共同創辦人，另一位高中生則共同創立了Pika AI。 我的高中每兩年至少能培養出一位國際奧林匹克競賽STEM科目的金牌得主，最近還有一位學生 在國際資訊學奧林匹克競賽（IOI）中擊敗了OpenAI  。除了一個同學之外，我高中所有同學都主修了STEM專業，其中大約一半是考入了浙江大學——DeepSeek執行長的母校。我的一些朋友正在中國頂尖大學和海外常春藤盟校級別...