蠢蛋進化論的秘訣》當連大學生都學不會數學的時候,會發生什麼事?
以下為 條列式拆解 ,整理《蠢蛋進化論的秘訣》一文作者 整體思考架構、論證脈絡與邏輯流程 。這不是摘要,而是「作者如何思考、如何建構他的論證」。 🌐 作者的思考與論證方式(條列解析) 一、以「案例震撼」切入:用 UCSD 的極端數據製造問題意識 作者先從 具體且戲劇化的案例 切入(UCSD 900 名新生程度低於國中數學),呈現問題的嚴重性。 使用對照法: → 5 年前只有 30 人 → 現在 900+ → 多數甚至不到國中水平 特意放入更荒謬的細節(60% 的學生不會把分數除以 2),強化讀者的「震撼感」。 透過 UCSD 作為「縮影」,引出 全美普遍性的大問題 。 論證目的: 建立問題並迫使讀者承認「這不是孤立錯誤,而是系統性崩壞」。 二、用跨校、跨州資料證明「這是全國趨勢」 引入 UCLA、UC Berkeley、George Mason University 等多所學校的證詞。 引用學者與系主任的觀察,強調: → 「學生不是不會數學,而是不會邏輯思考」。 用校級調查、教師訪談、專家引述構築「一致性證據」。 論證目的: 支撐「教育失能不是單點事件,是全國性現象」。 三、建立大背景:NAEP 數據顯示美國數學成績十年崩跌 引用 NAEP(美國學力測驗黃金標準)的統計: → 2013 後全面下滑。 → 平均落後一整年。 → 後 10% 的學生更慘。 將問題「歷史化」,把下滑時間軸(10 年)拉出來。 論證目的: 讓讀者明白: 這不是疫情問題,而是長期制度瓦解的結果。 四、提出多種「可能原因」→ 展現作者並非單因論,而是多因分析 作者提供 多元解釋 ,避免陷入「單一陰謀論」式的簡化推論: 1. 智慧手機與社群媒體令人分心 (輕度論點,作者不全然堅持) 2. 科技使學生誤以為「AI 可以替代理解」 (中度論點,引用大學教授的話) 3. 教育政策的錯誤改革(核心論點) 2015 年後,美國放棄問責制度 標準化考試被淡化 學校為吸引學生而放棄有效教學法 許多學生無法選修高階數學課 → 這被作者視為最關鍵的制度性原因。 4. 疫情導致的全面降標 遠距教學造成大幅落後 老師被迫放寬標準 「給 ...