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那個自以為能保護人工智慧安全的人 德米斯·哈薩比斯畢生致力於推動一項他認為可能會毀滅世界的科技。 😔AI道德治理委員會其實就是伊斯蘭神棍教士集團 😔😔😔😔 作者： 賽巴斯蒂安·馬拉比 插圖由露西·納蘭德繪製。圖片來源：克里斯·J·拉特克利夫/彭博社/蓋蒂圖片社。 2026年3月29日，美國東部時間上午6點 乍看之下，DeepMind人工智慧實驗室的共同創辦人德米斯·哈薩比斯似乎是一位似曾相識的人物：一位充滿使命感的企業家，一位思維跳脫常規的科學家，總能在某個特定時刻脫穎而出，成為關鍵人物。而對哈薩比斯來說，這個時刻正是硬體、軟體和數據完美融合，使超級智慧成為可能之時。然而，哈薩比斯絕非循規蹈矩之輩。他畢生致力於創造一項他認為有可能毀滅世界的科技。 哈薩比斯同意和我談談他的探索，因為他相信，除非社會了解發明家的動機，否則永遠不會信任他們。在我撰寫 《無限機器》 一書的近三年時間裡，我們定期在他位於北倫敦家附近的一家酒吧見面。我們會爬上一段破舊的木樓梯，來到二樓的房間，在一盞曾經華麗的水晶吊燈下，一邊喝著卡布奇諾，一邊聊上兩個小時：我列了一張詳盡的待談清單；哈薩克斯則妙語連珠地談論著智能與生命、計算機科學與神經科學、哲學和電影。每一次談話中，動機的問題都像洛斯阿拉莫斯上空的蘑菇雲一樣，始終縈繞在我們心頭。 哈薩比斯對人工智慧可能帶來的各種災難性後果都瞭如指掌。他是在一次關於人工智慧安全的講座上結識了DeepMind的共同創辦人之一肖恩·萊格。在一次奇點高峰會上，未來學家分享了機器超越人類的種種設想，哈薩比斯也因此結識了他的第一位投資人彼得·蒂爾。哈薩比斯曾經讓傲慢的火箭製造者馬斯克印象深刻，因為他指出太空殖民並不能確保人類的生存。哈薩比斯指出，超級智慧系統也能製造火箭。如果這些系統最終被證實是邪惡的，那麼火星殖民地也無濟於事。 拉菲·克里科里安：驗證機器 2014年Google收購DeepMind時，哈薩比斯展現了他對自身使命風險的認真態度。他將收購的前提條件設定為Google必須對其技術進行管控，拒絕讓一家營利性公司對人工智慧的推廣應用擁有最終決定權。他堅持設立一個由獨立專家組成的外部委員會來監督整個過程，並明確表示將嚴格禁止人工智慧的軍事用途。哈薩比斯從青少年時期就立志打造強大的人工智慧。只有確保人工智慧的安全，他才能為自己畢生的心血感到驕傲。 谷歌的談判...

本書出自一位資深創新與資本主義交會點研究專家之手，基於前所未有的深入訪談，對世界上最傑出、最具進取心的科技遠見者之一及其顛覆性公司進行了里程碑式的剖析。 即便充斥著所謂天才的科技業，德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）也堪稱特例。他出生於北倫敦一個貧困的移民家庭，五歲時就展現出西洋棋神童的天賦，十幾歲時便已是程式設計奇才。 18歲前，他拒絕了一份七位數的豐厚工作邀約，前往劍橋大學深造，以滿足自己永無止境的科學好奇心。之後，他又在電腦科學領域之外，攻讀了神經科學博士學位，致力於實現通用人工智慧的夢想，其最終目標是揭開生物學和理論物理學的奧秘，並引領人類走向超級富足的未來。如今，他與一小群志同道合的伙伴仍在這條道路上前行，領導著谷歌的人工智慧研究，並在此過程中榮獲諾貝爾獎。他所構想的機器將拓展甚至取代人類對宇宙的認知。 哈薩比斯投入了大量時間與塞巴斯蒂安·馬拉比交談，兩人進行了超過三十個小時的對話。但馬拉比也從哈薩比斯的批評者那裡汲取了靈感，例如他疏遠的聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼；從他的競爭對手那裡汲取靈感，例如OpenAI的首席科學家伊利亞·蘇茨克維爾；以及從如今擔憂人類生存的學術先驅那裡汲取靈感，例如諾貝爾獎得主杰弗裡·辛頓。最終，本書揭示了一位獨特人物及其公司的全貌，並深刻反思了這個瞬息萬變的領域如何從邊緣躍升至我們意識的中心。 沒有人質疑哈薩比斯的才華。有些人，像是伊隆馬斯克，有時甚至把他視為「邪惡的天才」。他身處在一個風險極高的遊戲，而與之相匹配的代價也同樣高昂——無論是人才還是計算資源。一些傑出的科學家追求這項技術，是因為他們無法抗拒發現的喜悅。而有些人則是為了金錢或權力而追求它。發明家們自認為掌控著自己的技術，但往往是技術反過來掌控了他們。 儘管哈薩比斯在Google的核心團隊中扮演著舉足輕重的角色，但這並非矽谷的故事。哈薩比斯與矽谷人士打交道，也接受他們的投資，但他始終置身事外，並對其持強烈的批判態度，在與馬拉比的對話中，他猛烈抨擊了矽谷的領導者。這場競賽的最終結果尚不可知，但正如這本偉大的著作所揭示的，哈薩克斯致力於將一種全新的認知方式帶入世界的探索，堪稱我們這個時代的標誌性故事。 VK科技閱讀時間 3月29日相片 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 的傳記《The Infinity...

戴密斯哈萨比斯绝对是世界上最聪明的人之一！两年前预言AI将终结所有疾病，宣称人类可以活到150岁，现在又直接剧透下一个十年：单一技能作废、物理世界被黑、游戏法则上位、执行层清零、象牙塔全面崩塌！今天我们聊一聊哈萨比斯，这个硅谷的最强大脑 #ai #预言 #好书推荐 哈萨比斯，这个硅谷的最强大脑 #ai #预言 丹尼斯、哈薩比斯絕對是這個星球上最聰明的人之一，兩年前語言AI將終結所有疾病，宣稱人類可以活到150歲，現在呢，又直接劇透了，下一個10年，單一技能作廢，物理世界被黑遊戲法則尚未執行，層清零象牙塔全面崩潰，今天呢，我們聊聊哈薩比斯這個鬼谷的最強大腦哈薩比斯是誰呢？谷歌AI的最高總司令，用了兩年時間，就帶領Gemini超越ChargePT，還順手拿了個諾貝爾化學獎，他的人生簡直開掛，1976年出生於倫敦， 母親呢是新加坡華裔，父親是塞浦洛斯裔他從小就是個神童，4歲開始下國際象棋，13歲就拿了世界第二，你以為他要繼續衝第一，他突然就誤了發現呢把聰明的大腦用在小小的棋盤上，簡直是最大的浪費，於是他自學編成16歲就考上了劍橋大學，結果呢，年紀太小，被要求等一年等的過程中，他開發一個爆款遊戲，賺夠了上大學的錢，大學畢業後，創辦了自己的遊戲公司，沒幾年就財富自由了，緊接著他把公司一賣又跑到了倫敦的攻讀神經科學博士畢業後呢就創辦了DeepMind， 接下來的故事，大家都知道了，沒幾年DeepMind就被Google收購了，DeepMind有多牛，先是2016年AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世詩，再是2020年認出王戰AlphaFold精準，預測幾乎所有蛋白質的酸位結構，攻克了困擾科學界50多年的重大難題，從此呢新藥研發、疾病理解、生命解密，都有了超級武器，雖然所有人以為他要帶著人類穩步邁進150歲的烏托邦史，ChatGPT橫空出世，這直接引發了矽谷大地震， 也徹底的改變了哈薩比斯的命運。在這本最新的官方認定傳奇，哈薩比斯谷歌AI智腦中，哈薩比斯發出了讓人倒吸一口涼氣的終局，劇透作者是兩度入圍普利策獎的全球知名的金融史學家馬拉比，他花了三年時間，扒開了谷歌DeepMind和OpenAI這幾家劇透生死不殺的絕密內幕。這本書是基於對哈薩比斯超過30小時的深度訪談，以及對馬斯克、伊利亞等人的數百小時的採訪撰寫的信息，亮那， 這位頂級天才到底劇透了，哪些顛...

歷史的榮譽鎖：如何使用 AI 走出記憶政治？ 謝東森(國小退休教師) AI 時代的諷刺：總統喊 AI ，卻不用 AI ？ 2024 年 10 月賴清德喊話打造台灣成「人工智慧島」，要讓台灣人人都有機會學習 AI ，但我們建中畢業的總統有在用 AI 嗎？會用 AI 嗎？ 由於我不曉得賴清德是否像李登輝那樣勤奮好學，喜歡讀書，自己可以從書本 萃取自己的見解，所以我建議賴清德演講前先自己使用 AI 查證一下，確認內容是否得當，不要只會提出小雁版的心理銘印記憶，而不提出歷史事實共同討論一起前進。目前在野黨立委正在卡總預算，中央一直喊窮沒錢，如果因此讓賴總統沒錢沒薪水買付費版 AI ，你可以先選用免費版 AI 也可以。如果怕獨厚一家，怕在野黨說閒話，你也可以五家（ Chatgpt 、 Grok 、 Gemini 、 Copilot 、 DeepSeek ）一起使用，但我建議不要用 DeepSeek ，因為依照你的小雁心理銘印記憶意識形態，問出的問題一定會讓 DeepSeek 說：你好，這個問題我暫時無法回答，讓我們換個話題再聊聊吧。 一句話引爆風暴：國民政府比日本殖民更差？ 我就以 2026 年 3 月 14 日，賴清德在「台灣總統直選 30 周年研討會」上的一句話：「國民政府來到台灣之後，對待台灣人民，比殖民統治的日本對台灣還要差。」掀起台灣風暴為例，來教總統如何使用 AI 。 當然這句話迅速被藍營批為「美化殖民、撕裂社會」，綠營則視為「還原真相」。表面上看是政治論戰，深層卻是台灣社會長期被「記憶政治」綁架的縮影。但 AI 目前仍只會飽讀詩書，根據他已知的資料回答你的問題， AI 也會誠實提醒你他提供的資料可能有錯，需要你自己去驗證 AI 提供的訊息。 用 AI 拆解政治敘事：五種答案，一個真相，機器比人類更誠實 以下是根據建中畢業總統的話詢問 AI 。我只引述 AI 結論，避免文章過於冗長難讀。當然不能只問這一個主問題，還需要詢問 AI 提供的文末參考問題或是你自己覺得 AI 沒想到的問題視角的延伸問題。 比較的陷阱：為什麼你會覺得「真的比較差」？ 1.        2026 年 3 月 14 日，他在「台灣總統直選 30 周年研討會」致詞時明確說：「國民政府來到台灣之後，對待台灣人民，比殖民統治的日本對台灣還要...

NotebookLM超強用法！MIT研究生靠「3個關鍵提問指令」，48小時快速學懂一學期課程 數位時代 2026年3月11日 週三 上午11:07 😃😃😃😃😃😃 文章《NotebookLM超強用法！MIT研究生靠「3個關鍵提問指令」，48小時快速學懂一學期課程》的三大重點如下： 把 NotebookLM 當成「讀過所有文獻的私人家教」而非單純的摘要工具 AI時代，多數人只用它NotebookLM整理筆記或高亮重點，但真正強大的用法是透過高品質的結構化提問，讓 AI 扮演領域專家，系統化幫你建立知識框架。這決定了學習成效的關鍵不在資料量，而在「問對問題」。 三個關鍵提問指令形成完整學習閉環（這是文章核心方法） MIT 研究生上傳 6 本教科書 + 15 篇論文 + 講義後，依序問這三個問題： 第一問：「這個領域所有專家共享的 5 個核心心智模型是什麼？」 → 快速提煉領域最底層的思考框架（20 分鐘內建立基礎認知地圖）。 第二問：「這個領域的專家在哪 3 個地方存在根本分歧？各方最強的論點是什麼？」 → 立刻看清學術共識與爭議邊界，建立「知識戰場圖」，知道什麼已有定論、什麼還在開放。 第三問：「生成 10 個能區分深度理解與死背知識的問題」 → 產生高階鑑別題目，自己作答 + 追問錯誤原因，花時間從錯誤中學習，達成真正內化（文章提到花約 6 小時在此步驟）。 48 小時濃縮一學期內容，並通過資格考的實證效率 透過以上三步驟，從零基礎到能與指導教授深度對話、順利通過高難度資格考，證明這個方法能大幅壓縮學習時間（原本一學期 → 48 小時），強調「提問品質 > 閱讀數量」。 這套方法的本質是：先抓大架構（心智模型）→ 看清爭議邊界 → 用自測 + 纠錯深化理解，形成高效的「AI 加速深度學習」路徑。 😃😃😃😀😀😀😀 近期一篇引發 400 萬次瀏覽的貼文在 X 上爆紅，作者 Ihtesham Ali 描述了一名麻省理工學院 (MIT) 研究生的學習方式，拆解他如何在 NotebookLM 透過三大關鍵提問，成功將一整個學期的學習量濃縮至48小時內，更從零基礎通過了高難度的學科資格考。 問題一：找出基礎框架 首先，這名研究生面對從未修過的學科，做的第一件事不是叫 NotebookLM 整理重點，反而一口氣 上傳 6 本教科書、15 篇研究論文與...

問《金融時報》 美國經濟觀點 MAGA+AI並非穩定的良方。 最新的科技泡沫只能為川普提供短期保護。 亞當圖茲添加到我的FT © 伊凡懷特 Maga + AI 並不能保證 x 系統的穩定性（在新視窗中開啟） MAGA+AI 並不能保證 Facebook 的穩定（在新視窗中開啟） MAGA+AI 並不能保證 LinkedIn 的穩定（在新視窗中開啟） 分享 節省 專業功能配置 當前進度 100% 亞當圖茲 已發布9小時前 72 列印此頁 作者是《金融時報》的特約編輯，並撰寫 Chartbook 電子報。 在歷史的關鍵時刻，技術變革不僅能帶來經濟成長，還能鞏固或顛覆政治體制。  第一次世界大戰之後，福特主義不僅是一條生產線，它還提供了大眾富裕的新文化願景。 1970 年代和 1980 年代，微電子和電腦領域的革命標誌著蘇聯集團的終結。 2008年，新一代智慧型手機的問世和社群媒體的興起，大大緩解了金融危機帶來的衝擊。畢竟，如果資本主義為我們帶來了iPhone和Facebook，那它也不全然是壞事。 但這種敘事很容易轉變。傳送帶可以成為疏離的隱喻。數位平台可以成為兩極化和內戰的驅動力。 在我們當下，人工智慧的超大規模應用正蓬勃發展，而唐納德·川普也開始了第二個激進的總統任期。 評論員一致認為，短期來看，這種巧合有助於保護美國總統免受其一些功能失調的政策可能引發的反彈，尤其是來自強大的商業精英的反彈。 企業領導階層和投資者可能會被科技領域的大新聞分散注意力，從而忽略常規公司治理的崩潰。 就美國經濟而言，關稅和移民管制這兩大「弊端」被人工智慧繁榮這一「巨大利好」所抵銷。減稅和股市上漲的雙重利好讓精英階層感到欣慰。 但如果你深入了解，你會發現 Maga 與 AI 之間的平衡所帶來的穩定感其實非常不穩定。 如果川普放任自流的執政是美國社會和政治緊張局勢的產物，那麼「讓美國再次偉大」運動和人工智慧的巧合並不能緩解或減輕這些緊張局勢。 首先，要從普遍存在的國家衰落感說起——這正是美國精英焦慮的根源。拜登政府的因應之策是嚴密控制大型科技公司，限制高科技晶片出口。但這招致了晶片製造商的強烈不滿，反而刺激了中國採取各種巧妙的規避措施。川普政府似乎希望美國能夠透過科技擴散來佔據主導地位。但這往往會加劇衝擊，進一步強化多極格局。然後， 英偉達的黃仁勳告訴你，中國最終還是會贏，那接下來該...