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突發消息：俄羅斯現已向烏克蘭部署全自動人工智慧武器。
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是的，Nvidia 的 Jetson Orin 就是大腦
最近我讀到了很多關於戰爭中人工智慧的負面新聞。如果你對戰爭中的人工智慧感到困惑，或者只是想深入了解，我在我的網站上寫了一篇清晰、條理清晰、免費的解釋文章。我不求任何回報，只求我們大家一起更深入地了解戰爭中的人工智慧，因為一切都會改變。
好的，繼續新聞…據烏克蘭少將弗拉基米爾·克洛奇科夫稱，俄羅斯正在實地測試一種新型神風無人機 Shahed MS001，該無人機配備了直接來自矽谷的人工智慧大腦。
具體來說，是英偉達 Jetson Orin，一款售價 600 美元的邊緣 AI 超級晶片，專為業餘愛好者、學生和機器人愛好者設計。需要明確的是，它並非用於在頓巴斯地區獵殺烏克蘭裝甲運兵車。
MS001不會根據 GPS 軌跡追蹤到前一天晚上有人上傳的座標。正如克洛奇科夫冷冰冰地指出的那樣，它是「一個無需外部指令就能觀察、分析、決策和攻擊的數位捕食者」。
這不是巡飛彈藥。
這不是什麼華麗的瓶式火箭。
它是一種獵殺機器人，借助 Nvidia 的邊緣 AI，它可以在飛行中權衡目標，在受到干擾時動態改變路線，並以令人不安的自主性攻擊高價值資產。
「它真的會思考」：Nvidia 的 Jetson Orin 如何幫助下一場無人機戰爭
讓我們深入研究一下。 Jetson Orin 看起來不像是軍用設備，至少標籤上是這麼寫的。
英偉達將其定位為下一代「智慧機器人」的大腦，而非「盒子裡的史達林格勒」。但其吸引力顯而易見：高達 275 TOPS（每秒萬億次運算）的 AI 運算能力，整合在一個掌中模組中，功耗低，能夠輕鬆處理複雜的視覺、熱成像和感測器融合工作負載。將它連接到無人機上，你就打造了科幻小說中所描繪的飛行器，而這正是現代戰爭的必需品。
由 Jetson Orin 驅動的 MS001 不僅能識別坦克或卡車，還能判斷哪輛坦克最重要，權衡其軌跡和速度，並規劃最終攻擊路線，即使你幹擾了 GPS、切斷了通訊，或者試圖逃跑。這就是機器視覺、感測器融合和邊緣人工智慧走出實驗室、走向戰場的成果——這要歸功於一個模組，如果你選擇合適的選項，就可以在線上訂購。
Jetson Orin 有幾個版本：AGX Orin、Orin NX 和 Orin Nano。每款產品都針對不同的 AI 預算和功耗進行了最佳化。最高階的 AGX Orin 堪稱一頭猛獸，能夠以極快的速度運行深度神經網絡，同時處理來自多個攝影機、光達、雷達和其他感測器的數據。 Orin NX 和 Nano 的性能（和價格）有所降低，但核心特性保持不變。所有產品均由 Nvidia 的 JetPack 軟體堆疊支持，該堆疊提供 CUDA、TensorRT、cuDNN 以及即插即用的 SDK，涵蓋從 3D 感知到自然語言處理等各種應用。
無人機設計師為何鍾愛它？因為 Jetson Orin 是一個完整的邊緣 AI 解決方案，其體積只有一副紙牌大小，運行功耗僅為幾十瓦，並且支援 Linux 和眾多開源程式庫。
「邊緣」運算意味著你無需雲端的超級電腦；你擁有的相當於一個綁在無人機腹部的人工智慧研究實驗室。這意味著即使在通訊中斷的情況下，也能即時識別、追蹤、確定目標優先順序並自主導航。
西方洩密的技術禁運
等等，俄羅斯是如何獲得 Nvidia 技術的？
好吧，制裁只是個減速帶，而不是一道牆；尤其是在涉及像英偉達的Jetson Orin模組這樣的「軍民兩用」技術時。俄羅斯取得這些人工智慧套件的方式，與流氓國家取得西方電子產品的方式如出一轍：透過遍布全球的經銷商、空殼公司、「友善」的第三國，以及所謂的「灰色市場」。
讓我們更深入地看一下：
Nvidia 的 Jetson 系列產品以「邊緣 AI 開發套件」的形式出售，面向大學、機器人新創公司以及打造智慧咖啡機的愛好者。從新加坡到塞爾維亞，倉庫裡堆滿了這類產品。當你的產品瞄準全球愛好者市場時，追蹤每台設備的最終目的地可就麻煩了。
此外，還有一整套專門將受制裁技術運往受制裁國家的「小產業」。這意味著俄羅斯買家不會直接從英偉達訂購。相反，他們會透過幌子公司或「出口合作夥伴」在監管較為寬鬆的地方進行購買；例如土耳其、阿聯酋、中國，甚至一些歐盟國家。中間商會買一卡車“農業機器人”，重新包裝，然後悄悄地運往東方。
公平地說，如果英偉達發現經銷商違反出口管制，肯定會嚴厲打擊。但等到有人注意到的時候，這些五金已經易手三次，被裝進了哈爾科夫郊外某處的一個「沙赫德」工廠。唯一比人工智慧硬體更快的，是全球供應鏈繞過障礙的能力。
Nvidia 沒有回應我的評論請求。
最後，有許多國家暗中為俄羅斯提供技術轉讓，要不是出於利益，就是出於冷漠，要不就是想戳西方的痛處。再加上全球大量的Jetson模組過剩，漏洞就如同西伯利亞般龐大。
歸根究底，主要問題是西方出口法難以適用於軍民兩用技術。
與先進的飛彈或戰鬥機不同，AI 開發套件不受同樣嚴格的監管。因此，您可以從亞馬遜或 eBay購買 Jetson Orin 套件。只要您能說服供應商您沒有做任何惡意的事情，您就很有可能得到想要的東西。
這就是為什麼搭載英偉達晶片的俄羅斯無人機不斷出現在烏克蘭戰場上的原因。教訓是什麼？別把全部家當都押在阻止21世紀武器走私的文書工作上，尤其是在未來的戰爭將運行在為下一代Roombas掃地機器人和自動駕駛汽車設計的硬體上的時候。
或者，正如一位烏克蘭技術人員告訴我的那樣：“如果它能裝在背包裡並在 Linux 上運行，那麼莫斯科的某個人已經擁有它了。”
回到MS001「沙赫德」無人機。這款「沙赫德」無人機真正實現了跨越式發展：自主、連網，並能與無人機群協同作戰。它不僅能打擊預先設定的目標，還能與其他無人機協同作戰，在幹擾下保持持續作戰能力，並且至少在理論上能夠適應不斷變化的戰場環境。這標誌著從「發射後不管」到「狩獵學習」的飛躍。
有趣的是，烏克蘭在被擊落的數百架 Shaheds 中只找到了一個Jetson Orin AI 模組，這可能表明俄羅斯尚未大規模擁有這些 AI 板。
克洛奇科夫對烏克蘭自身採購機構的警告是：別再拖延了，否則這些數位掠食者將主宰天空。他的警告格外刺耳，因為MS001的邊緣人工智慧「大腦」從來就不是為戰爭設計的。但在戰場上，意圖無關緊要。如果它有效，那就有效。
Jetson Orin 到底有多強大？
正如薩繆爾傑克遜在原版《侏羅紀公園》中所說：“抓緊你的屁股。”
我會將這些規格從技術專家的術語轉化為戰場相關的內容。 Jetson AGX Orin 是頂級模組，擁有以下優勢：
高達 275 TOPS 的 AI 效能
這就是“每秒萬億次運算”，每秒275萬億次運算。換句話說：這比五年前大多數人工智慧實驗室裡的運算能力還要強大，現在卻被塞進了比三明治還小的機器裡。它足以同時進行物體識別、目標優先排序、飛行控制、導航以及打擊後自拍處理。
相比之下，高階 iPhone 16 的 TOPS 為 35。傑森·奧林嘲笑庫比蒂諾。
12 個 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位元 CPU
這些高效能、高效能的處理核心專為複雜的多工處理而設計。實際上，這意味著無人機的功能遠不止於飛行和拍攝。它可以同時飛行、拍攝、識別坦克、躲避幹擾、選擇更精準的目標以及發送簡訊回家。
這個晶片架構在建構時也考慮到了安全關鍵系統，這意味著它很難崩潰，甚至更難被欺騙。
64GB LPDDR5 內存，速度為 204.8 GB/s
把 RAM 想像成短期記憶所在的工作空間。 64GB 的記憶體對於無人機來說非常龐大。它能讓系統即時處理大量感測器資料、影像和 AI 運算，而不會出現卡頓。記憶體速度有多快？超過每秒 200GB。這相當於在大約四分之一秒內複製一張藍光光碟的全部內容。
它實時速度很快，當你以 100 英里/小時的速度飛行時試圖區分坦克和卡車時，這一點很重要。
最多 8X 4 頻道 CSI-2 相機輸入
這意味著該模組可以同時處理多達 8 個高解析度相機的輸入。前視、下視、熱成像、夜視、光學變焦，無論您想用什麼，Jetson 都能接收。這使得無人機即使在城市廢墟或森林地形等複雜環境中也能建立完整的 360 度態勢模型。
這就是盲目飛行和像擁有幾何學博士學位的鷹一樣飛翔的區別。
支援乙太網路、PCIe Gen 4、USB 3.2 等
這玩意兒能和萬物對話。從衛星上行鏈路到機載武器系統或乾擾器，Jetson Orin 都能與其他設備完美相容。它支援 PCIe Gen 4，這意味著模組（例如雷達、光達或儲存）之間可以實現閃電般的資料交換；而 USB 和乙太網路的支援意味著，如果你的筆記型電腦可以引導無人機襲擊，那麼它就可以像普通筆記型電腦一樣進行更新、連網或調試。
即使是 Orin Nano 的「入門」版本，也能提供高達 40 TOPS 的算力，足以運行 YOLOv8（You Only Look Once，版本 8）即時物體偵測、追蹤和分割模型。通俗地說，即使是最便宜的版本也非常先進。這些模組不僅能辨識物體，還能即時做出關鍵任務決策，處理感測器資料進行導航、規避或攻擊，完全不受操作員輸入的影響。
難怪英偉達的股價在過去兩年一路飆升。他們的GPU擁有完美的架構設計，足以引領狹義的人工智慧革命。
人機循環戰爭的終結？
MS001 真正的威脅在於它實現了閉環：不再需要操作員的反覆猜測或 GPS 瓶頸。人工智慧可以發現、選擇並發動攻擊，從而繞過人類的延遲。
如果這項措施能夠大規模實施，而早期實地報告也給出了嚴峻的前景，那麼烏克蘭將面臨一波比複雜的電子戰和防空系統更快的無人機攻擊。
別以為這只是個例，烏克蘭的報導稱，俄羅斯還為其他平台，例如「V2U」自殺式無人機，配備了「Jetson Orin」。這些「大腦」甚至沒有被隱藏；工程師們自豪地在領英上發布了拆解影片。
這些影響是巨大的。首先，邊緣人工智慧無人機的速度和適應性使其更難被攔截。其次，它們降低了大規模自主的成本，無需衛星訊號或高頻寬通訊。第三，或許最令人不安的是，它們將決策權交給了演算法，而這些演算法的更新速度與 GitHub 上新模型的發布速度一樣快。
與需要人類參與瞄準和導航的傳統無人機不同，由 Jetson Orin 驅動的 MS001 可以大規模生產，運送到前線，並以協調的蜂群形式釋放，每個蜂群都按照自己的方式進行狩獵、學習和攻擊。
邊緣人工智慧的雙重用途特性如今已成為21世紀衝突的核心難題。時光無法倒流：當你為全球每所大學提供一台價值500美元的人工智慧強國時，總會有人把它綁在無人機上。
西方必須接受這樣的現實：制裁就像打地鼠，而邊緣人工智慧的每一次進步都將成為雙方戰場上的創新。
現在重要的是速度：誰能更快地迭代、部署更聰明的系統並適應這場可怕的新軍備競賽的教訓。
烏克蘭（和西方）下一步該怎麼做？
對於烏克蘭，我的反應很明確：迅速行動，不要讓採購惰性阻礙本土創新，並找到方法來匹敵和對抗俄羅斯的數位掠奪者。
天哪，現在科技戰場正在快速發展。
邊緣人工智慧軍備競賽已經到來，戰場自主權現在只需一個 Jetson 模組即可實現。
對西方來說？認真檢視出口管制，但別自欺欺人地認為政策有其限制。現在是時候釋放西方人工智慧戰場創新的全部力量，並將其交給烏克蘭進行測試，同時測試他們精良的本土武器。
無論你的政治立場如何，國防部長赫格塞斯或許已經完成了他在川普政府任期內的第一件明智之舉：他發布了一份備忘錄，呼籲美國軍方不受限制地開發大規模人工智慧無人機計畫。我個人無法忍受這個人，但為了全球安全，我同意這個舉動。
未來的戰爭將由運行未來「智慧」烤麵包機的相同硬體建構。那麼，人工智慧真正獨立狩獵的第一個戰場在哪裡呢？這並非科幻小說。它正在烏克蘭的天空中發生。
看看我關於戰爭中人工智慧的免費入門指南。讀完之後，你會比大多數政府官員和有線電視新聞裡一半的「國防顧問」更了解這個主題。
去烏克蘭吧！
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