深入了解 DeepSeek AI 的人才及其對美國創新的影響
DeepSeek AI的快速崛起不僅標誌著大型語言模型效能的突破，也為美國的創新策略敲響了警鐘。這家中國新創企業的發展得益於根深蒂固且日益自給自足的國內人才管道。
DeepSeek AI的快速崛起不僅標誌著大型語言模型效能的突破，也為美國的創新策略敲響了警鐘。這家中國新創企業的發展得益於根深蒂固且日益自給自足的國內人才管道。 DeepSeek AI 超過一半的研究人員完全在中國接受培訓，而那些在美國精英機構接受過培訓的研究人員大多回國了，這加速了創新能力的逆向流動，削弱了美國長期以來的優勢。
DeepSeek AI 案例凸顯了美國技術政策的關鍵盲點：美國人力資本優勢的侵蝕。出口管制和計算投資是必要的，但還不夠。美國不能透過過度監管來取得技術主導地位。在這個新時代的競爭中，我們需要重新專注於培養、吸引和留住美國國內外的頂尖人才。如果 DeepSeek AI 是一個早期指標，那麼未來的技術領導地位不僅取決於更快的晶片或更大的模型，還取決於更聰明的全球人才競爭策略。
關鍵要點
- DeepSeek AI 研究人員中，89% 來自中國機構；超過一半的人從未離開中國學習或工作。
- 只有 24% 的捐助者與美國有聯繫，其中 63% 的人只在美國待了一年就返回中國。
- DeepSeek AI 的「核心團隊」由 31 位頂尖貢獻者組成，平均引用次數超過 1,500 次，打破了其成功源於缺乏經驗的人才的說法。
- 對 DeepSeek 在美國的研究人員來說，美國的訓練管道是一個啟動平台，而不是一個目的地：目前有近 70% 的研究人員在中國工作。
- 當前美國的創新政策主要著重於運算和出口管制；現在它必須面對更艱鉅的挑戰—贏得全球人才競爭。
看白皮書
深入探討 DeepSeek AI 的人才及其對美國創新的影響，作者：Amy Zegart 和 Emerson Johnston...胡佛研究所，Scribd版
引用本文：
埃默森·約翰斯頓 (Emerson Johnston) 和艾米·澤加特 (Amy Zegart)，「深入了解 DeepSeek AI 的人才及其對美國創新的影響。」技術政策加速器，胡佛研究所，2025 年 4 月。
艾米·澤加特 (Amy Zegart) 是胡佛研究所的莫里斯·阿諾德和諾娜·吉恩·考克斯高級研究員、胡佛技術政策加速器主任，也是史丹佛大學以人為本人工智慧研究所的高級研究員和副主任。
埃默森·約翰斯頓是史丹佛大學國際政策專業二年級碩士生，也是奈特-亨尼西學者。
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