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核能人工智能
您问到了核能和人工智能，我们将根据相关文章回答您的问题。由于人工智能的发展，核能正在卷土重来，以满足日益增长的电力需求。 [1,2]
其中，谷歌已与小型模块化反应堆（SMR）初创公司 Kairos Power 签订了购电协议，利用核能为其人工智能数据中心供电。 [1]
此举是谷歌到 2035 年实现零碳排放的努力的一部分，并将 SMR 视为风能、太阳能和锂离子储能的补充技术。 随着生成式人工智能热潮推动人工智能开发数据中心的电力消耗和碳足迹增加，SMR 正在成为一种可行的替代方案，因为它们比传统核电站更小，建造时间更短，而且由于不使用水作为冷却剂，运营成本更低。 [1]
微软（MS）也决定重启其在三里岛的反应堆，并与美国核电公司 Constellation Energy 签订了购电协议。 [1]
其他大型科技公司也在积极确保核能安全，其中包括由 OpenAI 首席执行官担任董事会主席的 Oklo 公司、由微软创始人比尔-盖茨创办的 TerraPower 公司以及亚马逊公司。 [1]
在国内，韩国民主党的李在明正在推动一项 "能源组合 "政策，其中包括延长核电站的使用寿命，以支持他投资人工智能产业的承诺。 [2]
这与文在寅政府的 "去核化 "政策和李在明之前的 "减少核电 "政策有所不同，因为他认为仅靠可再生能源无法满足人工智能产业的电力需求。 [2]
如果这一政策得到确认，尹錫烈新建两座核电站的计划也可能得到实施。 [2]
韩国水电与核电公司（Korea Hydro & Nuclear Power）在创建绿色能源生态系统方面处于领先地位，并正在努力提高核能的可靠性，包括开发创新型小型模块化反应堆（i-SMR）。 [3]
韩国电力公司还致力于道德管理，在 2024 年公众诚信综合评估中排名第一。 [3]
我们还积极开展蛋白质人工智能研究。 [4]
Evolutoriscale 已经开发出一种技术，通过利用自然界中数十亿蛋白质的信息对人工智能进行训练，在原子水平上预测蛋白质结构。 [4]
这种蛋白质人工智能技术正被用于预测冠状病毒毒株和开发抗体，但它也有可能被用于开发生物武器，这需要政府的监督和监管。 [4]
资料来源：根据《中央日报》人工智能搜索生成的摘要（2025 年 4 月 29 日）
[1] AI "小型核电站 "从电力短缺中脱颖而出......谷歌与一家小型核电站公司签署首份合同 (https://www.joongang.co.kr/article/25284403)
[2] [独家]"人工智能时代，我们需要核电 "李在明，能源政策 "右击"（https://www.joongang.co.kr/article/25329469）
[3] [创新2025]在综合公共诚信报告中获得 "1级"(https://www.joongang.co.kr/article/25332197)
[4] 人工智能完成了 DNA 的工作......这一事件超越了 5 亿年的进化史 (https://www.joongang.co.kr/article/25331688)
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++ AI 요약人工智慧摘要
您問了有關核能和人工智慧的問題。
我會根據相關文章來回答。由於人工智慧的進步, 核能再次成為人們關注的焦點, 以滿足日益增長的電力需求。12
具體來說,Google正在與小型模組化反應器(SMR) 新創公司 Kairos Power 簽署電力購買協議, 以確保其 AI 資料中心運作所需的電力來自核能。
1
這是谷歌到2035年實現淨零碳排放努力的一部分, 其中SMR 被選為風能、 太陽能和鋰離子儲存的補充技術。 正在成為一種新的替代方案, 因為它們比傳統核電廠更小,建造時間更短, 並且由於不使用水作為冷卻劑而具有更低的運營成本
隨著生成式人工智慧熱潮推高了人工智慧開發資料中心的電力消耗和碳排放量,SMR
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也決定與美國核電公司 Constellation Energy 簽署電力購買協議,重啟三哩島核反應器。
1
其他大型科技公司,包括董事會主席為 OpenAl 執行長的Oklo、微軟創辦人比爾蓋茲創立的 TerraPower 和亞馬遜,也積極進軍核能。
在韓國,民主黨領袖李在明正在推行「能源組合」 政策,包括延長核電廠的使用壽命, 以支持其投資人工智慧產業的承諾。 2
這是與文在寅政府的「核淘汰」 政策或李在明此前提出的「核電削減」
政策的方向性轉變, 是基於僅靠再生能源難以滿足人工智慧產業電力需求的判斷。2
如果這項政策得到確認,
尹錫烈政府新建兩座核電廠的計畫也有可能得以實施
2
韓國水電核電公司在創建環保能源生態系統方面處於領先地位,並致力於提高核能的安全性, 包括透過開發創新小型模組化反應器(i-SMR)。
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我們也致力於誠信經營,
例如在2024年公共機構誠信綜合評估中獲得一等評級。 3
蛋白質AI的研究也積極進行中。
4
Evolutionary Scale 開發了一種技術,
透過向人工智慧傳授自然界中存在的數十億種蛋白質的訊息,可以在原子層面上預測蛋白質結構。4
這些蛋白質AI技術正被用來預測新冠病毒變異株、 研發抗體, 但也存在著被濫用於生物武器研發的可能性, 因此需要政府的監督和監管。4
使用四篇文章개의 기사가 요약을 생성하는데 사용되었습니다.來產生摘要。
1 AI電力短缺,『微型核電廠』應運而生……Google與小型核電公司簽署首份合約
2024.10.15 13:38
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來世界我愛你,我感覺
很好,我感覺很好。
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